Kollegene vet forskjellige ting
Studenten beveger seg gjennom et virtuelt kontor og velger hvem de vil snakke med. Hver kollega har sin egen rolle og informasjon om saken. Studenten må stille spørsmål, vurdere svarene og ta en beslutning. Simuleringen åpnes i nettleseren. Du trenger ikke konto for å prøve demoen.
Se hvordan simuleringen fungerer
En student beveger seg gjennom bygningen, går bort til en kollega og starter en samtale. Bildene er fra kartene som faktisk kjører.
Hva du får ut av en økt.
Studentene lærer noe av å spille. Men det er ikke først og fremst derfor verktøyet finnes. En økt gir deg tre ting du ellers må lage selv. Du kan også bruke økter til å undersøke hvordan ulike betingelser påvirker studentenes valg.
Forskningsdata fra en kontrollert situasjon
Hver replikk logges. Du kan gi to grupper nøyaktig samme fakta og variere én ting mellom dem — for eksempel om organisasjonen oppleves flat eller hierarkisk — og se hva forskjellen gjør med informasjonsflyten. Det er et eksperimentelt oppsett, ikke en spørreundersøkelse, og datagrunnlaget kan hentes ut som fil. Lagring til forskning krever eksplisitt samtykke fra studenten.
Øving i en situasjon som ligner virkeligheten
Studenten møter motstridende kilder og ufullstendig informasjon. Hun må bestemme hvem hun vil snakke med, og konkludere uten å ha alt. Det er vanskelig å øve på med et flervalgsspørsmål, og det er nettopp det du får se hvordan hun håndterer.
Noe konkret å diskutere etterpå
Etter økten har du hva hver student faktisk spurte om, hvem hun oppsøkte, hva hun aldri fikk vite, og hva hun konkluderte med. Det gir en debrief som handler om det som skjedde i rommet, i stedet for om hva studentene tror de ville gjort.
Slik gjennomfører du en økt
Oppsettet gjør du selv i nettleseren. Studentene får en lenke og en kode når økten starter.
1 · Velg simulering
Bruk et ferdig opplegg, eller lag en kontorsimulering med egen situasjon og egne roller.
2 · Start økten
Del lenken og øktkoden med studentene. De deltar i nettleseren uten å opprette en konto.
3 · Diskuter resultatene
Diskuter spørsmålene studentene stilte, informasjonen de fant og beslutningene de tok.
Ti kontorlokaler, og simuleringer uten kart.
Simuleringene våre finnes i to former. I kontorsimuleringene beveger studenten seg gjennom et bygg og oppsøker kolleger som hver sitter på sin del av bildet. I dashbordsimuleringene finnes det ikke noe bygg — studenten styrer en prosess fra ett skjermbilde, over et simulert halvår eller år, med for lite tid til å gjøre alt. Begge formene bygger på det samme: ingen fasit, og en organisasjon som svarer ulikt ut fra hva studenten gjør.
Om spillmotorene vi bruker →Velg et lokale for simuleringen
Du kan prøve flere typer lokaler, blant annet møterom, åpne kontorlandskap og et undervisningsbygg. Vi har rundt et titalls lokaler, og flere kommer etter hvert. Når du lager en egen kontorsimulering, velger du lokale, plasserer kollegene og beskriver saken studentene skal arbeide med.
Laster 3D-visningen …
Noen av lokalene kan du bruke til å lage egne simuleringer: du velger et av dem, bestemmer hvem som skal sitte hvor, og beskriver situasjonen, så er det samme rommet, men din sak. Andre er foreløpig ferdige lokaler som venter på scenario og roller.
Lag din egen kontorsimulering
Slik ser løpet ut for deg som lager en egen kontorsimulering. Bruker du en ferdig simulering, starter du på steg fire.
- 01
Velg lokale
Velg mellom lokalene som er tilgjengelige i verktøyet. Lokalet avgjør hvilke rom og plasser du kan bruke.
- 02
Beskriv saken og kollegene
Skriv om situasjonen og oppgaven studentene skal løse. Bestem hvilke kolleger de kan møte, og hvor de skal være.
- 03
Rediger utkastet
En KI-assistent foreslår innhold og beskrivelser av kollegene. Du går gjennom og endrer utkastet før studentene får tilgang, og du kan lagre versjoner du kan gå tilbake til.
- 04
Publiser, og start en økt
Gi økten et navn og en emnekode. Velg lagringsnivå, og del lenken, øktkoden eller QR-koden med studentene.
- 05
Følg deltakerne, og hent ut data
Se hvem som deltar underveis. Etterpå kan du hente ut tilgjengelige resultater og samtaler. Forskningsuttrekket omfatter bare deltakere som har samtykket til forskningsbruk.
- Opprett konto →
Steg én til tre gjelder kontorlokalene. Dashbordsimuleringene bygges ikke i byggeren; av dem er det EIS som i dag kan startes som økt og følges på samme måte.
Når saken er en prosess, ikke et rom.
Noen problemstillinger handler ikke om hvem man snakker med, men om hva man prioriterer med et begrenset budsjett. Studenten har et budsjett — dager, uker eller arbeidstimer — og en rekke saker som melder seg gjennom et simulert år. Grundig behandling koster mer enn rask, og det som velges bort i første kvartal, kommer tilbake i tredje.
EIS →
Studenten er intern endringsagent og skal få 22 ledere til å ta i bruk et nytt beslutningsstøttesystem på 180 simulerte dager, uten myndighet til å beordre det. Atten påvirkningstaktikker, og et skjult nettverk av hvem som lytter til hvem. Kan kjøres som økt med et helt kull.
Regnskapsåret →
Studenten er controller gjennom fire kvartaler og møter poster der flere svar er forsvarlige: inntektsføring, anleggskontrakt, utviklingsutgifter, nedskrivning. I fjerde kvartal kommer revisor, med en vesentlighetsgrense studenten ikke har fått se.
Rapporteringsåret →
Studenten er bærekraftsansvarlig i et børsnotert oppdrettsselskap og skal levere den første rapporten etter CSRD. Sakene trekkes fra et forråd, så to studenter i samme kull møter delvis ulike år. Simuleringen ender i en faktisk bærekraftsrapport, med studentens egne valg i første del og fasiten bak en strek i andre.
Alle tre er åpne å prøve uten konto. EIS kan startes som økt fra biblioteket i dag; de to andre er foreløpig for prøving og seminar, uten registrering av deltakere.
Hva som lagres om studentene.
Du velger per økt hvor mye som lagres: hele samtalen, bare hvem som snakket med hvem og hvor mye, eller bare hvor mange replikker og tegn hver deltaker skrev. Valget settes når du starter økten. Studenten svarer i tillegg ja eller nei til at replikkene hennes kan brukes til forskning, og svaret følger hver replikk i eksporten. Studenter trenger ikke opprette konto for å delta — bare navn, studentnummer og en kode knyttet til din økt. Kollegene svarer ved hjelp av Mistral AI, et europeisk KI-selskap, og databasen ligger i EU.
Skriftlig økt. Det du skriver, går til Mistral i EU og tilbake. Ingenting går til USA.
Perspektiver bak kontorsimuleringene
Kontorsimuleringene er inspirert av perspektiver på hvordan mennesker deler informasjon og tar beslutninger i organisasjoner. Vi bygger blant annet videre på skjult profil (relevant informasjon fordelt mellom flere personer), kommunikasjonsnettverk (hvordan kontakten mellom mennesker er organisert), avdelingstilhørighet (hvordan en persons plass i organisasjonen kan påvirke hvilke problemer de legger merke til) og garbage can-modellen (hvordan problemer, løsninger og deltakere kan kobles sammen tilfeldig i tid). Simuleringene har ingen fasit. Vi videreutvikler perspektivene etter hvert som vi forsker videre på simuleringene.
Teamet
Virtual AI Corp er bygget av folk med bakgrunn fra organisasjonspsykologi, ledelsesforskning og undervisning ved Handelshøyskolen NMBU.
Ta kontakt: kontakt@virtualaicorp.no
Frida FeyerPsykolog, PhD fra Handelshøyskolen BI. Førsteamanuensis i organisasjon og ledelse ved Handelshøyskolen NMBU. Programleder for årsenheten Bærekraftig økonomi og ledelse. Forsker på motivasjon og endring i organisasjonsatferd.
Bryndis SteindorsdottirDoktorgrad fra Handelshøyskolen BI. Førsteamanuensis i organisasjon og ledelse ved Handelshøyskolen NMBU. Forsker på karriereutvikling og -suksess, livsløpsutvikling og mangfold.
Nicolay WorrenDoktorgrad fra Oxford University. Professor i organisasjon og ledelse ved Handelshøyskolen NMBU. Forsker særlig på organisasjonsdesign.
Mathias SmogeliStudierådgiver og underviser ved Handelshøyskolen NMBU. Mastergrad fra Handelshøyskolen NMBU. Underviser i finansregnskap med bærekraftsrapportering.
Vi tegner kontoret selv, etasje for etasje.
Bildet viser kontorbygget slik studentene møter det i simuleringen. Bygget har fem etasjer med 34 rom og plass til 147 kolleger. Vi har tegnet det selv, slik at hver simulering kan legges til rommene som passer saken.
- 05Ledelse og sosialStort møterom, sjefens kontor med puttinggreen og en sofakrok med biljard.
- 04SamarbeidÅpent landskap med Teams-pod, to kjøkken, møterom og balkong.
- 03ProsjektKjøkken, fellesområde med printer, møterom, fire kontorer og balkong.
- 02Drift og arkivArkiv, spiseområde, møterom, fire kontorer og balkong.
- 01ResepsjonLobby, møterom og fem kontorer. Her kommer studenten inn.
Slik utvikler vi simuleringene
Tre prinsipper ligger til grunn for hvordan vi utvikler simuleringene.
Vi begynner med den faglige oppgaven
Vi tar utgangspunkt i problemstillinger fra undervisningen og forskning på organisasjon og ledelse. Deretter utformer vi situasjonen studentene skal møte, og vurderingene de skal gjøre.
Vi gir kollegene ulike roller
Kollegene har forskjellige opplysninger, interesser og muligheter til å handle. Studentene må finne ut hvem som vet hva, og vurdere svarene de får.
Vi legger opp til en gjennomgang etterpå
Studentenes valg gir utgangspunkt for å diskutere faglige vurderinger og konsekvenser. Underviseren knytter det som skjedde i simuleringen til temaene i emnet.
Spørsmål og svar
Her finner du svar på spørsmål om bruk i undervisningen. Du kan også kontakte oss på kontakt@virtualaicorp.no.
Hva er Virtual AI Corp?
Virtual AI Corp er et verktøy for simuleringer i undervisning og forskning. Studentene undersøker en sak og tar beslutninger underveis. Noen simuleringer foregår i et virtuelt kontor, mens andre lar studenten følge en prosess gjennom flere måneder.
Trenger studentene en konto?
Nei. Studentene blir med i en undervisningsøkt med koden du deler. De trenger ikke å opprette en konto eller installere et program.
Hvordan svarer de virtuelle kollegene?
Svarene lages underveis ved hjelp av Mistral AI, et europeisk KI-selskap. Hver kollega har en rolle og informasjon som inngår i simuleringen. Studenten stiller egne spørsmål og må selv vurdere svarene de får.
Hva lagres fra økten?
Du velger lagringsnivå for samtalene før økten starter. Studentene velger i tillegg om samtalene deres kan brukes til forskning, og svaret følger med i eksporten. Databasen ligger i EU.
Kan jeg lage mitt eget innhold?
Ja. Du kan lage en kontorsimulering ved å beskrive situasjonen og kollegene studentene skal møte. En KI-assistent foreslår et utkast som du kan redigere før bruk.
Hvordan kommer jeg i gang?
Du kan prøve en forhåndsvisning uten konto. For å sette opp en undervisningsøkt trenger du en underviserkonto. Har du e-postadresse ved NMBU, kan du registrere deg. Andre undervisere kan kontakte oss om tilgang.
Hvordan passer simuleringen inn i undervisningen?
Du velger hvordan økten inngår i emnet, og leder gjennomgangen etterpå. Simuleringen gir studentene en erfaring dere kan bruke i arbeidet med pensum.